姓名：胡小方                      性别：女
学历：博士                        职称：教授
部门：智能科学与技术系            邮箱：huxf@swu.edu.cn

胡小方，工学博士，教授，硕士生导师，威尼斯电子游戏大厅副院长。2015年9月博士毕业于香港城市大学机械与生物医学工程系，曾在匹兹堡大学电子与计算机工程系、香港城市大学混沌与复杂网络中心从事访问学者和博士后研究。2015年11月入职西南大学计算机与信息科学学院，任副教授（2015.11-2021.6）；2019年7月调入威尼斯电子游戏大厅工作，任副院长，教授（2021.6-）。主要从事人工智能算法、信息器件分析、新型计算架构以及可靠性应用方面的研究，在基于纳米器件的神经网络设计、神经拟态系统研究、深度学习算法与硬件加速，以及可靠性分析方面展开了深入研究，至今发表学术论文50余篇，授权国家发明专利5项。近5年主持国家自然科学基金、国家重点研发计划（子课题）、中国博士后基金特别资助、重庆市基础科学与前沿研究技术专项、重庆市博士后基金特别资助、教育部中央高校基本科研业务专项等10余项科研项目。获得2017年重庆自然科学技术三等奖，2019年入选重庆市留学人员回国创业创新支持计划。兼任重庆市青年领军人才协会副秘书长，国际SCI期刊IJBC副主编，多个国际/国内期刊、会议审稿人。

一、教育经历
 1.2012.09-2015.08，香港城市大学，机械与生物医学工程系，博士
 2.2009.09-2012.06，西南大学，电信信息工程学院，硕士
 3.2005.09-2009.06，西南大学，电子信息工程学院，学士
 二、研究及工作经历
 1.2021.07-至今，西南大学，威尼斯电子游戏大厅，教授
 2.2019.07-2021.06，西南大学，威尼斯电子游戏大厅，副教授
 3.2015.11-2019.06，西南大学，计算机与信息科学学院，副教授
 4.2015.09-2016.02，香港城市大学，混沌与复杂网络中心，博士后
 5.2013.12-2014.06，匹兹堡大学，电子与计算机工程系，访问学者

三、学术兼职及社会服务

重庆市青年领军人才协会副秘书长，国际SCI期刊International Journal of Bifurcation and Chaos 副主编，ICONIP 2018 program committee，IWCFTA 2018 organization chair；IEEE NCMS 2019 Co-chair，多个国际/国内期刊、会议审稿人。

四、省部级以上科研项目

1.国家自然科学基金，轻量级忆阻神经形态计算系统研究与鲁棒性分析，2020.01-2023.12,主持
2.国家自然科学基金，基于稀疏小世界网络和谱聚类算法的新型忆阻神经形态计算系统研究，2017.01-2019.12，主持
3.国家重点研发计划，子课题：基于悬臂轻量化结构的激光切割技术研究，2019.06-2022.05，主持
4.中国博士后科学基金特别资助，基于忆阻脉冲神经网络的强化学习设计、硬件实现及应用，2018.03-2019.12，主持

5.重庆市自然科学基金，面向端侧智能的轻量化忆阻神经计算系统研究与应用，2020.07-2023.06，主持

6.重庆市教育教学改革研究项目（重大项目），新工科背景下卓越AI人才协同培养模式改革与实践，2021.07-2023.06，副主持

7.重庆市教育教学改革研究项目（一般项目），创新型 AI 人才培养的多元化教学体系探究与改革，2021.07-2023.06，主持
8.重庆市基础科学与前沿技术研究专项，三维忆阻细胞神经网络设计、电路实现及其在图像处理中的应用，2016.07-2019.06，主持
9.重庆市博士后科研项目特别助二等资助，基于忆阻器的神经形态计算系统关键问题研究，2017.07-2019.06，主持

10. 国网重庆市电力公司电力科学研究院，智能电能表状态评价模型分析及验证，2019.7-2019.12, 主持

五、近期代表性论著

1.Xiaofang Hu, Wenqiang Shi, Yue Zhou, Hongan Tang, Shukai Duan*. Quantized and adaptive memristor based CNN for image processing. Science China Information Sciences, 2022, 65:119104

2.Yue Zhou, Xiaofang Hu, Lidan Wang, Guangdong Zhou, Shukai Duan*. QuantBayes: Weight Optimization for Memristive Neural Networks via Quantization-Aware Bayesian Inference. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,2021, 68(12):4851-4861

3.Lin Zhang, Yue Zhou, Xiaofang Hu*, Fan Sun, Shukai Duan. MSL-MNN: Image Deraining Based on Multi-scale Lightweight Memristive Neural Network. Neural Computing and Applications, 2022, 34(9):7299-7309

4.Tongtong Gao, Yue Zhou, Shukai Duan, Xiaofang Hu*. Memristive KDG-BNN: Memristive Binary Neural Networks Trained via Knowledge Distillation and Generative Adversarial Networks, Knowledge-Based Systems, accepted, 2022.4

5.Lin Zhang, Xiaofang Hu*, Yue Zhou, Guangdong Zhou, Shukai Duan. Memristive DeepLab: A Hardware Friendly Deep CNN for Semantic Segmentation. Neurocomputing, 2021，451:181–191

6.Xiaofang Hu, Wenhua Wang, Bai Sun, Yuchen Wang, Jie Li, and Guangdong Zhou*. Refining the Negative Differential Resistance Effect in a TiOx-Based Memristor. The Journal of Physical Chemistry Letters,2021,12:5377–5383

7.Guangdong Zhou, Bai Sun, Xiaofang Hu, et.al. Negative Photoconductance Effect: An Extension Function of the TiOx‐Based Memristor. Advanced Science. 2021, 2003765

8.Peng He, Yue Zhou, Shukai Duan, Xiaofang Hu*. Memristive Residual CapsNet: A hardware friendly multi-level capsule network, Neurocomputing, accepted, 2022.4

9.Yue Zhou, Xiaofang Hu, Lidan Wang, Shukai Duan*. Bayesian neural network enhancing reliability against conductance drift for memristor neural networks. Science China Information Sciences,2021,64,160408

10.Xun Ji，Xiaofang Hu*，Yue Zhou，Zhekang Dong，Shukai Duan. Adaptive sparse coding based on memristive neural network with applications, Cognitive Neurodynamics, 2019, 13(5):475-488

11.Xiaofang Hu, Gang Feng, Shukai Duan*, Lu Liu. A Memristive Multilayer Cellular Neural Network with Applications to Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(8):1889-1901

12.Shukai Duan*,Xiaofang Hu,Zhekang Dong, Lidan Wang, Pinaki Mazumder, Memristor-Based Cellular Nonlinear/Neural Network: Design, Analysis, and Applications, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(6): 1202 -1213

13.Xiaofang Hu, Gang Feng, Shukai Duan*, Lu Liu. Multilayer RTD-Memristor-Based Cellular Neural Networks for Color Image Processing. Neurocomputing, 2015, 162:150–162

14.Xiaofang Hu, Shukai Duan*, Guanrong Chen, Ling Chen. Modeling Affections with Memristor-Based Associative Memory Neural Networks. Neurocomputing, 2017, 223: 129-137

15.Yue Zhou, Xiaofang Hu, Jiaqi Han, Lidan Wang, Shukai Duan*. High frequency patterns play a key role in the generation of adversarial examples. Neurocomputing.2021, 459:131–141.

六、国家专利

[1]基于忆阻细胞神经网络的电子鼻气体分类方法. 中国发明专利，专利号： ZL202011239242.8. 

[2]基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法.中国发明专利，专利号：ZL201910979130.7

[3]一种基于忆阻器交叉阵列的图像重构系统. 中国发明专利，专利号：ZL201811204705.X.

[4]基于忆阻交叉阵列与Q学习的机器人路径规划系统. 中国发明专利，专利号：ZL 201710366671.3.

[5]基于CMOS反相器和忆阻器构成的全加电路. 中国发明专利，专利号ZL201810357314.5

[6]智能旅行箱. 实用新型专利，专利号：ZL201620822260.1.

七、教学情况

教授课程
 数值分析（计算）、Numeric analysis based on Matlab、模拟电路、信号与系统、数据结构课程设计、C语言课程设计、学年设计

教学成果
 1.西南大学教育教学改革研究项目，中外合作办学体制下的研究型教学探究与实践——以电子技术课程为例（2017JY100），2018.01-2019.12，主持
 2.胡小方，段书凯，周跃，王丽丹，贾鹏飞，中外合作办学中模拟电子技术教学探索与实践，西南师范大学学报（自然科学版），2019.2月录用

学生指导

1. 2018年，西南大学，国家大学生创新创业训练计划项目（国家级）
2. 2017年，西南大学，本科生科技创新基金项目重点项目
3 .2018年，西南大学，本科优秀毕业论文三等奖

4. 2018年，中国高校计算机大赛，西南赛区二等奖
5. 2018年，第八届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，重庆赛区二等奖
6. 2019年，美国数学建模大赛，一等奖（Meritorious Winner）

7. 2020年，美国数学建模大赛二等奖、三等奖，全国大学生数学建模竞赛重庆赛区一等奖

8.2020年，国家大学生创新创业训练计划（重庆市）

9. 2021年, 国家大学生创新创业训练计划（校级）

八、奖项荣誉
 1.西南大学，2016-2018学年度，优秀党员，2018年
 2.重庆市自然科学三等奖，忆阻神经形态系统及其应用，2018年
 3.论文《Memristor-Based Cellular Nonlinear/ Neural Network: Design, Analysis, and Applications》被评为期刊《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》2015年“Popular article”
 4.论文《Composite Characteristics of Memristor Series and Parallel Circuits》被期刊《International Journal of Bifurcation and Chaos》列为“Feature paper”
 5.论文“Memristive crossbar array with applications in image processing”被评为期刊《Science China: Information Sciences》三年高引论文（2015）
 6.香港政府资助博士研究生奖学金（2012-2015）
 7.香港城市大学学费奖学金（2013-2014, 2014-2015）
 8.香港城市大学优秀学术表现奖（2013-2014）

备注：
 1.欢迎对机器学习、神经网络、数据分析、信息器件及电路、智能计算等研究方向和平台感兴趣的研究生和本科生加入研究队伍；
 2.团队为同学们发表高水平科研与应用成果提供精细指导、实验平台和优良学术氛围;
 3.团队为同学们提供争取各种国家和学校学院奖学金和创新项目、参加各种国内外相关竞赛奖项的机会;
 4.为同学们提供去往国内外知名高校（清华大学、复旦大学、南京大学、香港城市大学、美国杜克大学、密歇根大学等）深造的机会，去往国内知名IT企业和研究所（实习交流的机会 ）

联络邮件：huxf@swu.edu.cn