EN
当前位置: 网站首页 > 师资队伍 > 师资概况 > 正文
冯旻昱
发布时间: 2019年07月08日 15时08分  作者:   来源:   浏览次数:





                                                                   姓名:冯旻昱                                         性别:男
                                                                         学历:博士                                             职称:副教授
                                                                         部门:智能控制与机器人系                      邮箱:myfeng@swu.edu.cn
                                                                         研究方向:概率论与数理统计、随机过程、复杂网络、机器学习等


冯旻昱,四川成都人,博士,副教授。2018年6月于电子科技大学获得工学博士学位,与洪堡大学联合培养。2019年6月破格晋升为副教授,自2019-7至今在威尼斯电子游戏大厅工作
     主要研究领域主要包括:概率论、随机模型、复杂网络、机器学习等。至今已参与国家自然科学基金3项,申请发明专利3项。在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers、Information Fusion、 Chaos 等国际知名期刊发表文章数篇,其中中科院JCR一区TOP期刊3篇。担任多个国际SCI期刊IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System,Neurocomputing审稿人。欢迎爱好数学建模、概率与随机学、网络科学与人工智能的同学与我联系交流


一、教育经历
   1.2014年9月-2018年6月,电子科技大学,计算机科学与工程学院,博士
   2.2016年9月-2017年9月,德国洪堡大学,非线性系统系,联合培养博士
   3.2010年9月-2013年6月,电子科技大学,信息与软件工程学院,硕士
   4.2006年9月-2010年6月,电子科技大学,数学科学学院,学士


二、研究及工作经历

2019.07-至今,西南大学,威尼斯电子游戏大厅,副教授


三、学术兼职及社会服务
  担任IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System,Chaos,Neurocomputing等多个国际知名期刊审稿人。


四、科研项目(经费支持)
  1.基于流形学习的非负矩阵分解理论及应用研究,国家自然科学基金(面上),参与;
  2.具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning(脉冲-迁移学习)方法研究,国家青年基金,参与;
  3.自适应人工智能在线教育关键技术研究,国家自然科学基金(面上),参与。


五、近期代表性论著
  1.Minyu Feng, Hong. Qu, Zhang Yi, Jürgen Kurths, Subnormal distribution derived from evolving networks with variable elements, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 9, pp. 2556-2568, 2018. (IF=10.387 JCR一区top期刊)
  2.Minyu Feng, Hong Qu, Zhang Yi, Xiurui Xie, Jürgen Kurths, Evolving scale-Free networks by poisson process: modeling and degree distribution, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 5, pp. 1144-1155, 2016. (IF=10.387 JCR一区top期刊)
  3.Liang-jian Deng, Minyu Feng, Xue-Cheng Tai, The fusion of panchromatic and multispectral remote sensing images via tensor-based sparse modeling and hyper-Laplacian prior, Information Fusion, 52, pp. 76-89, 2019. (IF=10.761 JCR一区top期刊)
  4.Minyu Feng, Hong Qu, Zhang Yi, Highest degree likelihood search algorithm using a state transition matrix for complex networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 61, no. 10, pp. 2941-2950, 2014. (IF=3.934 JCR二区期刊)
  5.Minyu Feng, Liangjian Deng, Jürgen Kurths, Evolving Networks based on Birth and Death Process Regarding the Scale Stationarity, Chaos, vol. 28, no. 8, 083118, 2018. (IF=2.643 JCR二区期刊)


六、国家专利
  1.一种基于复杂网络的博客关键词提取方法[P]. 发明专利,2015103686224,2015
  2.一种基于社区发现的社交网络好友推荐方法[P]. 授权发明专利,201410305704X,2014
  3.一种动态环境下移动机器人路径规划方法[P]. 授权发明专利,201310195535.4,2013


七、奖项荣誉
  1.2017年中电32所专项奖学金;
  2.2016年中国“电子科技集团公司-电子科技大学奖学金、奖教金” 博士奖学金一等奖;
  3.2016年电子科技大学优博支持计划奖学金;
  4.2015年博士研究生国家奖学金;
  5.2015年电子科大学学业奖学金一等奖。

Baidu
sogou